Atelier · Cas pratiques
Des agents, du cahier des charges à la prod
Chaque cas part d'un besoin métier réel et le mène jusqu'au bout : conception du graphe, code complet, instrumentation LangFuse, pièges rencontrés et décisions d'architecture assumées.
Agent de support 100 % AWS : Bedrock, Knowledge Bases, Guardrails & AgentCore
Le cas de support, porté sur la stack managée AWS de bout en bout : récupération par Bedrock Knowledge Bases, raisonnement Claude via la Converse API, sécurité par Guardrails, persistance DynamoDB et déploiement sur AgentCore Runtime. Orchestration LangGraph, observabilité LangFuse + CloudWatch. Pas à pas, code complet.
Agent de code : lire un dépôt, planifier, éditer et lancer les tests
Un cas complet, pas à pas : un agent qui résout une issue logicielle — il explore le dépôt, localise le code, propose un correctif, lance la suite de tests et itère sur les échecs, le tout derrière un sandbox et une validation humaine avant d'écrire. Outils, boucle édition-test bornée et garde-fous.
RAG agentique correctif : un assistant documentaire qui se relit et refuse d'halluciner
Un cas complet, pas à pas : un RAG qui évalue lui-même la pertinence des documents récupérés, reformule sa requête quand elle est mauvaise, vérifie que sa réponse est bien ancrée dans les sources, et refuse plutôt que d'inventer. Code intégral, graphe correctif borné et traçage LangFuse.
Assistant de recherche multi-agents : superviseur, recherche parallèle et synthèse
Un cas complet, pas à pas : un assistant qui décompose une question de recherche en sous-questions, les investigue en parallèle via des agents chercheurs, puis synthétise un rapport sourcé. Planification, fan-out par Send, human-in-the-loop et traçage LangFuse de bout en bout.
Agent de support N1 : RAG agentique tracé de bout en bout avec LangFuse
Un cas complet et détaillé, pas à pas : de l'ingestion de la base de connaissances à la mise en production. Un agent qui répond aux questions clients à partir de la documentation, décide lui-même quand chercher, escalade quand il ne sait pas, et dont chaque décision est tracée, chiffrée et évaluée dans LangFuse.