Parcours · Initiation
Comprendre les agents, depuis zéro
Un parcours progressif et sans magie. On part du LLM brut et on construit, étape par étape, un agent capable de raisonner, d'utiliser des outils et de garder un état — en LangGraph.
- 01 Initiation
Qu'est-ce qu'une architecture agentique ?
Avant d'écrire la moindre ligne de code : ce qui distingue un agent d'un simple appel LLM, le spectre de l'autonomie, et surtout — la question qu'on oublie toujours — quand il ne faut PAS construire un agent.
#concepts#fondamentaux#architecture 18 min - 02 Initiation
Le graphe d'état : penser une application LLM comme un graphe
Le modèle mental qui sous-tend tout LangGraph. On construit un premier graphe — sans LLM — pour maîtriser les quatre primitives : état, nœud, arête, et arête conditionnelle. La fondation de tous vos agents.
#langgraph#fondamentaux#stategraph 20 min - 03 Initiation
Votre premier agent LangGraph : la boucle ReAct pas à pas
On part d'un LLM incapable d'agir et on construit, brique par brique, un agent ReAct qui raisonne, appelle des outils et sait s'arrêter. Sans create_react_agent, pour tout comprendre.
#langgraph#react#tool-calling 24 min - 04 Initiation
Donner des outils à votre agent : le tool calling en profondeur
Un agent ne vaut que par ses outils. On voit comment les concevoir pour que le modèle les utilise à bon escient, ce qu'il perçoit réellement d'eux, et comment gérer leurs erreurs sans casser la boucle.
#langgraph#tool-calling#outils 17 min - 05 Initiation
La mémoire conversationnelle : faire en sorte que l'agent se souvienne
Par défaut, un agent oublie tout entre deux requêtes. On voit comment lui donner une mémoire court-terme avec le checkpointer et les threads — le mécanisme qui transforme une suite d'appels isolés en vraie conversation.
#langgraph#memoire#checkpointer 18 min - 06 Initiation
Observer son agent : votre première trace LangFuse
Un agent en production est une boîte noire — sauf si vous l'observez. On branche LangFuse en quelques lignes, on lit une première trace, et on découvre ce que l'agent a vraiment fait, ce que ça a coûté, et combien de temps ça a pris.
#langfuse#observabilite#trace 18 min